import sys
import os
from PIL import Image

# 添加项目根目录到Python路径
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

from services.model.multimodal_embedding import MultimodalEmbedding
from conf.config import ModelConfig

def main():
    """测试主函数"""
    print("开始测试VL嵌入...")
    print("=" * 50)
    
    # 初始化OpenAIEmbedding模型
    embedding_model = MultimodalEmbedding("qwen2.5-vl-embedding", "sk-bc0f1026a41c4c92beb014be8973e4e2")
    # 图片
    image_path = r"D:\project\work\ragflow_plugs\book\output\temp\不一样的卡梅拉1-我想去看海_12.png"
    
    # 检查图片文件是否存在
    if not os.path.exists(image_path):
        print(f"图片文件不存在: {image_path}")
        return
    
    try:
        # 打开图像文件
        image = Image.open(image_path)
        text = "卡梅拉先是在沙滩上玩：堆城堡、捡贝壳。饿了，她就吃几粒虾米填肚子。后来，她竟然勇敢地跳进了海里，还喝了一口海水，呸！呸！好咸啊！她咳嗽了一会儿，就用一块木板玩起了冲浪。她游泳、潜水、滑行，还……还在水里尿尿……她笑啊笑！笑个不停……"
        res = embedding_model.get_multimodal_embedding(text, image)
        print(f"图片embedding值: {res}")
    except Exception as e:
        print(f"测试失败: {str(e)}")
    
    print("=" * 50)

if __name__ == "__main__":
    main()