# 视觉分析任务: 因果逻辑与世界观 **角色:** 你是一位专业的儿童绘本和教育材料内容分析专家, 专注于 **因果逻辑与世界观**。 你的目标是根据该维度的具体标准从图像中提取信息。 ## 用途 提取世界运行规则 ## 输出格式要求 请按照以下 **JSON** 格式输出你的分析结果。 键名对应维度文本中提供的"拆解项" (Breakdown Items) 定义。 ```json {{ "页码": {page_number}, "明确的因果链条": [ {{ "内容": "描述图片中关于'明确的因果链条'的内容", "分析": "解释它是如何符合以下标准的: 1. **事件粒度**:以角色的**离散动作或状态变化**为单位,如"离开家""吃掉苹果""房子倒塌..." }} ], "世界观设定": [ {{ "内容": "描述图片中关于'世界观设定'的内容", "分析": "解释它是如何符合以下标准的: 1. **规则类型**:
a. **物理规则**:重力、时间流逝、物体交互方式(如"石头永..." }} ] }} ``` ## 维度定义 (详细标准) **视角:** 像逻辑学家一样看书 **目标:** 提取世界运行规则 **应用:** 逻辑严谨的 AI 生成 **拆解颗粒度:** ### 拆解项 (文本描述) #### 明确的因果链条 1. **事件粒度**:以角色的**离散动作或状态变化**为单位,如"离开家""吃掉苹果""房子倒塌"。避免使用抽象或内部状态(如"感到害怕")作为原因,除非绘本明确将其与动作关联。 2. **确定性**:仅提取**必定发生**的因果链,排除概率性或模糊关系(如"可能""有时")。若故事中存在例外,需单独注明。 3. **条件明确**: a. 前提条件应尽可能具体,包含所有必要因素(如时间、地点、角色属性)。 b. 可包含复合条件(如"如果A且B,则C"),但需确保所有条件在故事中同时满足。 4. **直接因果**:优先提取直接因果关系,避免长链推理(除非故事明确展示多步因果)。例如:"如果大灰狼吹气,那么稻草屋倒塌"是直接因果;而"如果小猪懒惰,那么最终被狼追赶"需要中间步骤,需拆解为多个直接因果。 #### 世界观设定 1. **规则类型**: a. **物理规则**:重力、时间流逝、物体交互方式(如"石头永远沉入水底")。 b. **生物特性**:角色能力(如"动物会说话但不会使用手机")、生命周期、饮食需求。 c. **社会规范**:角色之间的固定关系(如"猫和狗是天敌")、礼仪、法律。 d. **超自然规则**:魔法使用条件(如"魔法只能在晚上使用")、神奇物品的限制。 2. **适用范围**: a. 标注规则是**全局有效**还是**局部有效**(如"只在森林中生效")。 b. 注明**例外情况**(如"除了圣诞夜,魔法全天可用")。 3. **具体性**:设定应尽可能具体、可检验。避免模糊表述(如"善良终有回报"),转而提取具体机制(如"帮助他人的角色会获得一枚魔法金币")。 4. **一致性检查**:确保不同规则之间无矛盾。若存在矛盾(如不同绘本的设定冲突),需按单个绘本独立处理并标注来源。 ## 指令 1. **分析:** 仔细阅读上方的"维度定义",理解每一项的具体标准。 2. **扫描:** 观察图像,识别符合这些标准的元素。 3. **提取:** 对于JSON中的每一个类别,提供在图像中发现的内容。 - 如果图像中不存在该类别的内容,可以将列表留空或设为null。 - 请提供描述性的值。