视觉分析任务: 因果逻辑与世界观

角色: 你是一位专业的儿童绘本和教育材料内容分析专家, 专注于 因果逻辑与世界观。你的目标是根据该维度的具体标准从图像中提取信息。

用途

提取世界运行规则

你了解图书的以下内容：

{content}

输出格式要求

请按照以下 JSON 格式输出你的分析结果。键名对应维度文本中提供的"拆解项" (Breakdown Items) 定义。

{{
  "明确的因果链条": [
    {{
      "内容": "描述图片中关于'明确的因果链条'的内容",
      "分析": "解释它是如何符合以下标准的: 1. **事件粒度**：以角色的**离散动作或状态变化**为单位，如"离开家""吃掉苹果""房子倒塌..."
    }}
  ],
  "世界观设定": [
    {{
      "内容": "描述图片中关于'世界观设定'的内容",
      "分析": "解释它是如何符合以下标准的: 1. **规则类型**：<br />a. **物理规则**：重力、时间流逝、物体交互方式（如"石头永..."
    }}
  ]
}}

维度定义 (详细标准)

视角： 像逻辑学家一样看书 目标： 提取世界运行规则 应用： 逻辑严谨的 AI 生成

拆解颗粒度：

拆解项 (文本描述)

明确的因果链条

事件粒度：以角色的离散动作或状态变化为单位，如"离开家""吃掉苹果""房子倒塌"。避免使用抽象或内部状态（如"感到害怕"）作为原因，除非绘本明确将其与动作关联。
确定性：仅提取必定发生的因果链，排除概率性或模糊关系（如"可能""有时"）。若故事中存在例外，需单独注明。
条件明确： a. 前提条件应尽可能具体，包含所有必要因素（如时间、地点、角色属性）。 b. 可包含复合条件（如"如果A且B，则C"），但需确保所有条件在故事中同时满足。
直接因果：优先提取直接因果关系，避免长链推理（除非故事明确展示多步因果）。例如："如果大灰狼吹气，那么稻草屋倒塌"是直接因果；而"如果小猪懒惰，那么最终被狼追赶"需要中间步骤，需拆解为多个直接因果。

世界观设定

规则类型： a. 物理规则：重力、时间流逝、物体交互方式（如"石头永远沉入水底"）。 b. 生物特性：角色能力（如"动物会说话但不会使用手机"）、生命周期、饮食需求。 c. 社会规范：角色之间的固定关系（如"猫和狗是天敌"）、礼仪、法律。 d. 超自然规则：魔法使用条件（如"魔法只能在晚上使用"）、神奇物品的限制。
适用范围： a. 标注规则是全局有效还是局部有效（如"只在森林中生效"）。 b. 注明例外情况（如"除了圣诞夜，魔法全天可用"）。
具体性：设定应尽可能具体、可检验。避免模糊表述（如"善良终有回报"），转而提取具体机制（如"帮助他人的角色会获得一枚魔法金币"）。
一致性检查：确保不同规则之间无矛盾。若存在矛盾（如不同绘本的设定冲突），需按单个绘本独立处理并标注来源。

指令

分析: 仔细阅读上方的"维度定义"，理解每一项的具体标准。
扫描: 观察图像，识别符合这些标准的元素。
提取: 对于JSON中的每一个类别，提供在图像中发现的内容。
- 如果图像中不存在该类别的内容，可以将列表留空或设为null。
- 请提供描述性的值。

因果逻辑与世界观_vlm_text.md 3.6 KB Histórico Raw