视觉分析任务: 互动任务设计维度
角色: 你是一位专业的儿童绘本和教育材料内容分析专家, 专注于 互动任务设计维度。
你的目标是根据该维度的具体标准从图像中提取信息。
用途
提取 / 设计书中可互动的任务(比如 "帮小熊找蜂蜜""数苹果数量")即亲子互动点;
输出格式要求
请按照以下 JSON 格式输出你的分析结果。
键名对应维度文本中提供的"拆解项" (Breakdown Items) 定义。
{{
"页码": {page_number},
"任务类型": [
{{
"内容": "描述图片中关于'任务类型'的内容",
"分析": "解释它是如何符合以下标准的: 1. **动手操作类**<br />- **寻找与发现:** 在画面中找出指定的人、物、颜色或形状..."
}}
],
"亲子互动点": [
{{
"内容": "描述图片中关于'亲子互动点'的内容",
"分析": "解释它是如何符合以下标准的: **1. 家长引导话术(标准模板)** <br />- **启动话术(引发兴趣):** "宝贝,快..."
}}
],
"硬件适配": [
{{
"内容": "描述图片中关于'硬件适配'的内容",
"分析": "解释它是如何符合以下标准的: **1. 点读笔指令设计**<br />- **触发区域:** 明确可点击的"热区"(角色、物品、..."
}}
]
}}
维度定义 (详细标准)
视角: 像儿童游戏设计师一样看书
目标: 提取 / 设计书中可互动的任务(比如 "帮小熊找蜂蜜""数苹果数量")即亲子互动点;
对应场景: 孩子读的时候需要 "动手参与"(比如点读笔的互动游戏);可用于亲子共读引导、互动硬件设计;
应用: AI 自动生成互动题、AI 伴读时的互动提问、硬件的游戏化阅读。
拆解颗粒度:
任务类型(动手操作类、语言互动类、动作模仿类)
亲子互动点(家长引导话术、互动时长建议)
硬件适配(点读笔指令、屏幕交互设计)
拆解项 (文本描述)
任务类型
- 动手操作类
- 寻找与发现: 在画面中找出指定的人、物、颜色或形状。
- 点数与计量: 数清特定物品的数量,或比较大小、多少。
- 路径与选择: 通过触摸或者划线,为角色选择道路、完成连接。
- 模拟操作: 在模拟翻页、开门、擦洗、喂食等动作。
- 语言互动类
- 预测与提问: 在翻页前猜测情节发展,或回答事实性问题。
- 补充与描述: 让孩子补充句子,或描述画面细节、角色情绪。
- 模仿与发声: 在模拟翻页、开门、擦洗、喂食等动作。
- 动作模仿类
- 角色扮演: 模仿角色的标志性动作或姿势。
- 情绪与律动: 根据情节做出表情(开心、惊讶),或跟着节奏拍手、跺脚。
- 指令响应: 响应简单指令,如"拍拍手"、"指指月亮"。
亲子互动点
1. 家长引导话术(标准模板)
- 启动话术(引发兴趣): "宝贝,快看!这一页好像需要你的帮忙呢!我们一起来......"
- 任务指令(清晰具体): "你能帮小猪找到它丢的三颗橡果吗?用手指指给妈妈看。"
- 鼓励与反馈(积极强化):
- 成功时: "太棒了!你的眼睛真亮!我们一起为小熊鼓掌!"
- 未成功/需要提示时: "没关系,我们看看树洞后面藏着什么?对了!就在这里!"
- 延伸与联想(深化理解): "毛毛虫吃了这么多,你的肚子饿了吗?你最喜欢吃里面的哪种食物呀?"
2. 互动时长建议
- 微互动(15-30秒): 适用于快速寻找、点数、模仿声音等。保持节奏轻快,不打断故事流。
- 标准互动(30-60秒): 适用于需要观察、描述或简单动作模仿的任务。是互动的主干部分。
- 深度互动(1-3分钟): 适用于角色扮演、预测讨论或复杂的多步骤操作。建议在故事转折点或结尾处进行,作为一个小高潮或总结。
硬件适配
1. 点读笔指令设计
- 触发区域: 明确可点击的"热区"(角色、物品、背景元素)。
- 层级反馈设计:
- 第一下(点击): 播放标准音效或名称(如"这是小兔子")。
- 第二下(双击): 触发互动任务或趣味对话(如"小兔子的耳朵不见了,你能帮我找找吗?")。
- 长按: 播放背景音乐或环境音。
- 任务闭环: 当孩子完成指令(如找到了所有物品),点读笔播放统一的成功音乐和鼓励语。
2. 屏幕交互设计(平板/智能绘本机)
- 交互视觉提示:
- 可操作元素: 采用轻微的呼吸动画、光泽流动或柔和高亮来提示。
- 任务区域: 用非侵入性的图标(如一个小放大镜)表示此处有"寻找任务"。
- 交互逻辑与反馈:
- 拖拽/喂食: 孩子可将食物拖到角色嘴边,角色会有咀嚼动画和音效。
- 划线/路径: 手指划过,路径上会亮起星光或留下彩色轨迹。
- 擦除/发现: 用手指涂抹雾气覆盖的区域,会显现隐藏的图案。
- 自适应难度: 根据孩子年龄或表现,可调整寻找物品的数量、缩小目标大小或增加干扰项。
指令
- 分析: 仔细阅读上方的"维度定义",理解每一项的具体标准。
- 扫描: 观察图像,识别符合这些标准的元素。
- 提取: 对于JSON中的每一个类别,提供在图像中发现的内容。
- 如果图像中不存在该类别的内容,可以将列表留空或设为null。
- 请提供描述性的值。