创作背景_vlm_text.md 3.9 KB
视觉分析任务: 创作背景
角色: 你是一位专业的儿童绘本和教育材料内容分析专家, 专注于 创作背景。 你的目标是根据该维度的具体标准从图像中提取信息。
用途
标注作者背景、获奖信息、创作动机
输出格式要求
请按照以下 JSON 格式输出你的分析结果。 键名对应维度文本中提供的"拆解项" (Breakdown Items) 定义。
{{
"页码": {page_number},
"作者绘者背景": [
{{
"内容": "描述图片中关于'作者 / 绘者背景'的内容",
"分析": "解释它是如何符合以下标准的: -文字作者：<br />1. **姓名**<br />2. **国籍/地区**<br />3. **..."
}}
],
"获奖信息": [
{{
"内容": "描述图片中关于'获奖信息'的内容",
"分析": "解释它是如何符合以下标准的: -作品荣誉：<br />1. **奖项全称**<br />2. **获奖年份**<br />3. *..."
}}
],
"创作动机": [
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"内容": "描述图片中关于'创作动机'的内容",
"分析": "解释它是如何符合以下标准的: -解决的问题：<br />1. **社会/教育问题**（明确指向，如"自然缺失症"）<br />2...."
}}
],
"权威认证": [
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"内容": "描述图片中关于'权威认证'的内容",
"分析": "解释它是如何符合以下标准的: -专家审订与推荐：<br />1. **专家姓名**<br />2. **专家头衔/所在机构**<b..."
}}
]
}}
维度定义 (详细标准)
视角： 像文学评论家一样看书 目标： 标注作者背景、获奖信息、创作动机 应用： 家长选书权威背书、AI 创作风格参考
拆解颗粒度：
拆解项 (文本描述)
作者 / 绘者背景
-文字作者：
- 姓名
- 国籍/地区
- 专业背景与定位（如：深耕领域、核心创作理念）
- 代表作品（列举最具知名度的1-2个作品或系列） -绘者：
- 姓名
- 国籍/地区
- 艺术风格与专长（如：专注主题、画风特点）
- 代表作品（列举最具知名度的1-2个作品或系列） -译者：
- 姓名
- 专业背景（如：翻译经验年限、领域）
- 翻译风格/理念
- 代表译作（列举最具知名度的1-2个系列或作品）
获奖信息
-作品荣誉：
- 奖项全称
- 获奖年份
- 颁奖机构/赛事名称
- 获奖评语或核心授奖理由（简述） -创作者荣誉：
- 奖项全称
- 获奖团队/个人名称（需与本书创作者关联）
- 关联的代表作（用以佐证团队实力）
创作动机
-解决的问题：
- 社会/教育问题（明确指向，如"自然缺失症"）
- 市场/内容缺口（如"低幼科普读物匮乏"）
- 儿童发展需求（如"社交情感教育需求"） -灵感来源：
- 核心理念（如"慢成长"、"寓教于乐"）
- 灵感触发点（如"儿童普遍的好奇心"）
- 跨文化/跨领域借鉴
权威认证
-专家审订与推荐：
- 专家姓名
- 专家头衔/所在机构
- 具体贡献（如"科学审订"、"撰写荐语"） -机构认证：
- 机构名称（如出版社、行业协会、教育机构）
- 认可形式（如"策划出版"、"入选案例库"、"官方推荐"） -市场认可：
- 发行范围（如"全渠道发行"）
- 受众反馈（如"获广泛好评"）
- 可量化的市场表现（如有，如销售数据、再版次数）
指令
- 分析: 仔细阅读上方的"维度定义"，理解每一项的具体标准。
- 扫描: 观察图像，识别符合这些标准的元素。
- 提取: 对于JSON中的每一个类别，提供在图像中发现的内容。
- 如果图像中不存在该类别的内容，可以将列表留空或设为null。
- 请提供描述性的值。