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Pysyvä linkki Historia Raaka

Implementation Plan: RAG System Refactoring

Overview

本实施计划将 RAG 系统重构分为 6 个主要阶段，每个阶段都可以独立部署和验证。重构采用渐进式策略，确保在整个过程中系统保持可用，并且所有 API 接口向后兼容。每个任务都明确引用了相关的需求，确保可追溯性。

Tasks

  • [x] 1. Phase 1: 基础设施搭建

    • 1.1 创建新的目录结构
    • 创建 src/ 目录及其子目录（domain/, application/, infrastructure/, presentation/, config/, shared/）
    • 创建 tests/ 目录及其子目录（unit/, integration/, e2e/, fixtures/）
    • 创建 docs/, scripts/, docker/ 目录
    • 在每个目录中创建 init.py 文件

    • Requirements: 1.1, 8.1, 8.2, 8.3, 8.4

    • [x] 1.2 设置配置管理系统

    • 创建 config/settings.py，定义 Settings、DatabaseSettings、InfinitySettings、ElasticsearchSettings 类

    • 使用 Pydantic BaseSettings 实现配置加载和验证

    • 实现 get_settings() 函数返回配置单例

    • 创建 .env.example 文件，列出所有配置项

    • Requirements: 2.1, 2.2, 2.4, 2.5

    • [ ]* 1.3 编写配置管理单元测试

    • 测试配置从环境变量、配置文件和默认值的加载

    • 测试配置验证（无效值应抛出错误）

    • 测试配置优先级（环境变量 > 配置文件 > 默认值）

    • Requirements: 2.2, 2.4, 2.5

    • [x] 1.4 建立测试框架

    • 安装测试依赖（pytest, pytest-asyncio, pytest-cov, hypothesis, httpx）

    • 创建 tests/conftest.py，定义全局测试夹具

    • 创建 pytest.ini，配置测试选项和标记

    • 配置覆盖率报告

    • Requirements: 7.6

    • [x] 1.5 配置日志系统

    • 安装 structlog 库

    • 创建 config/logging.py，配置结构化日志

    • 实现日志处理器（控制台、文件、远程）

    • 定义日志格式（JSON 格式，包含请求 ID、时间戳等）

    • Requirements: 6.3, 6.5, 6.6

    • [ ]* 1.6 编写日志系统测试

    • 测试日志输出格式

    • 测试日志级别过滤

    • 测试多目标输出

    • Requirements: 6.3, 6.5, 6.6

    • [x] 1.7 配置 CI/CD 流水线

    • 创建 .github/workflows/test.yml

    • 配置自动运行单元测试、集成测试、端到端测试

    • 配置覆盖率上传到 Codecov

    • Requirements: 7.6

  • [x] 2. Checkpoint - 验证基础设施

    • 确保所有测试通过，配置系统正常工作，询问用户是否有问题

  • [x] 3. Phase 2: 领域层重构

    • 3.1 创建共享领域概念
    • 创建 domain/shared/value_objects.py，定义 ID、Timestamp 等共享值对象
    • 创建 domain/shared/exceptions.py，定义 DomainException、InvalidValueException、BusinessRuleViolationException

    • Requirements: 1.3, 6.1

    • [x] 3.2 实现向量搜索领域模型

    • 创建 domain/vector_search/value_objects.py，实现 Vector 和 SearchQuery 值对象

    • 创建 domain/vector_search/entities.py，实现 Document 和 SearchResult 实体

    • 实现实体的业务逻辑方法（如 Document.update_content()）

    • 创建 domain/vector_search/exceptions.py，定义领域异常

    • Requirements: 1.3, 8.1

    • [ ]* 3.3 编写向量搜索领域模型单元测试

    • 测试 Vector 值对象的创建和验证

    • 测试 Vector 的不可变性

    • 测试 SearchQuery 的创建和验证

    • 测试 Document 实体的业务逻辑

    • Requirements: 1.3, 8.1

    • [ ]* 3.4 编写向量搜索领域模型属性测试

    • Property: Vector dimension count equals list length

    • Validates: Requirements 1.3

    • [x] 3.5 定义向量搜索仓储接口

    • 创建 domain/vector_search/repositories.py，定义 DocumentRepository 抽象类

    • 定义仓储方法（save, find_by_id, delete, search）

    • Requirements: 3.1, 8.1

    • [x] 3.6 实现向量搜索领域服务

    • 创建 domain/vector_search/services.py，实现 HybridSearchService

    • 实现混合搜索的分数合并逻辑

    • Requirements: 1.3, 8.3

    • [ ]* 3.7 编写混合搜索服务单元测试

    • 测试分数合并算法

    • 测试结果排序

    • Requirements: 8.3

    • [x] 3.8 实现文档解析领域模型

    • 创建 domain/document_parsing/value_objects.py，定义 DocumentType 枚举

    • 创建 domain/document_parsing/entities.py，实现 ParsedDocument 和 DocumentChunk 实体

    • 实现实体的业务逻辑方法（如 ParsedDocument.add_chunk(), validate()）

    • Requirements: 1.3, 8.2

    • [ ]* 3.9 编写文档解析领域模型单元测试

    • 测试 ParsedDocument 的创建和验证

    • 测试 DocumentChunk 的创建

    • 测试文档块添加逻辑

    • Requirements: 8.2

    • [x] 3.10 定义文档解析领域服务接口

    • 创建 domain/document_parsing/services.py，定义 DocumentParser 和 ChunkingStrategy 抽象类

    • Requirements: 3.1, 8.2

    • [x] 3.11 实现知识库领域模型

    • 创建 domain/knowledge_base/entities.py，实现 KnowledgeBase 和 PromptDimension 实体

    • 实现实体的业务逻辑方法（如 add_document(), remove_document(), add_tag()）

    • Requirements: 1.3, 8.4

    • [ ]* 3.12 编写知识库领域模型单元测试

    • 测试 KnowledgeBase 的文档管理

    • 测试标签管理

    • 测试业务规则（如文档 ID 不重复）

    • Requirements: 8.4

  • [x] 4. Checkpoint - 验证领域层

    • 确保领域层测试覆盖率 ≥ 90%，无外部依赖，询问用户是否有问题

  • [x] 5. Phase 3: 应用层重构

    • 5.1 创建共享应用层概念
    • 创建 application/shared/interfaces.py，定义 CommandHandler、QueryHandler 协议
    • 创建 application/shared/exceptions.py，定义 ApplicationException、ResourceNotFoundException、ValidationException

    • Requirements: 1.4, 6.1

    • [x] 5.2 实现向量搜索命令和查询

    • 创建 application/vector_search/commands.py，定义 CreateDocumentCommand、UpdateDocumentCommand、DeleteDocumentCommand

    • 创建 application/vector_search/queries.py，定义 SearchDocumentsQuery、GetDocumentQuery

    • Requirements: 1.4, 8.1

    • [x] 5.3 实现向量搜索 DTO

    • 创建 application/vector_search/dtos.py，定义 DocumentDTO

    • 实现 DTO 与领域实体的转换方法

    • Requirements: 1.4, 8.1

    • [x] 5.4 实现向量搜索命令处理器

    • 创建 application/vector_search/handlers.py，实现 CreateDocumentHandler

    • 实现 UpdateDocumentHandler 和 DeleteDocumentHandler

    • 注入仓储和领域服务依赖

    • Requirements: 1.4, 3.2, 8.1

    • [ ]* 5.5 编写向量搜索命令处理器单元测试

    • 使用 Mock 仓储测试命令处理逻辑

    • 测试异常处理

    • Requirements: 1.4, 8.1

    • [x] 5.6 实现向量搜索查询处理器

    • 在 application/vector_search/handlers.py 中实现 SearchDocumentsHandler 和 GetDocumentHandler

    • 实现混合搜索逻辑

    • Requirements: 1.4, 8.1, 8.3

    • [ ]* 5.7 编写向量搜索查询处理器单元测试

    • 使用 Mock 仓储测试查询处理逻辑

    • 测试混合搜索逻辑

    • Requirements: 1.4, 8.1, 8.3

    • [x] 5.8 实现文档解析应用服务

    • 创建 application/document_parsing/commands.py，定义 ParseDocumentCommand

    • 创建 application/document_parsing/handlers.py，实现 ParseDocumentHandler

    • 创建 application/document_parsing/dtos.py，定义 ParsedDocumentDTO

    • Requirements: 1.4, 8.2

    • [ ]* 5.9 编写文档解析应用服务单元测试

    • 测试文档解析命令处理

    • 测试 DTO 转换

    • Requirements: 8.2

    • [x] 5.10 实现知识库应用服务

    • 创建 application/knowledge_base/commands.py，定义知识库管理命令

    • 创建 application/knowledge_base/handlers.py，实现命令处理器

    • 创建 application/knowledge_base/dtos.py，定义 KnowledgeBaseDTO

    • Requirements: 1.4, 8.4

    • [ ]* 5.11 编写知识库应用服务单元测试

    • 测试知识库管理逻辑

    • 测试 DTO 转换

    • Requirements: 8.4

  • [x] 6. Checkpoint - 验证应用层

    • 确保应用层测试覆盖率 ≥ 85%，询问用户是否有问题

  • [x] 7. Phase 4: 基础设施层迁移

    • 7.1 创建向量数据库抽象基类
    • 创建 infrastructure/vector_db/base.py，定义 VectorDatabase 抽象类
    • 定义向量数据库接口方法（connect, create_index, insert, search）

    • Requirements: 1.5, 3.1, 3.4, 8.1

    • [x] 7.2 实现 Infinity 向量数据库适配器

    • 创建 infrastructure/vector_db/infinity.py，实现 InfinityVectorDB 类

    • 实现所有抽象方法

    • 处理 Infinity 特定的错误和异常

    • Requirements: 1.5, 3.4, 8.1

    • [ ]* 7.3 编写 Infinity 适配器集成测试

    • 使用 Docker 容器启动 Infinity 测试实例

    • 测试连接、索引创建、插入和搜索

    • Requirements: 8.1

    • [x] 7.4 实现 Elasticsearch 向量数据库适配器

    • 创建 infrastructure/vector_db/elasticsearch.py，实现 ElasticsearchVectorDB 类

    • 实现所有抽象方法

    • 处理 Elasticsearch 特定的错误和异常

    • Requirements: 1.5, 3.4, 8.1

    • [ ]* 7.5 编写 Elasticsearch 适配器集成测试

    • 使用 Docker 容器启动 Elasticsearch 测试实例

    • 测试连接、索引创建、插入和搜索

    • Requirements: 8.1

    • [x] 7.6 创建数据库模型

    • 创建 infrastructure/database/models.py，定义 SQLAlchemy ORM 模型

    • 定义 DocumentModel、KnowledgeBaseModel 和关联表

    • Requirements: 1.5, 8.1, 8.4

    • [x] 7.7 实现数据库会话管理

    • 创建 infrastructure/database/session.py，实现数据库连接和会话管理

    • 实现 get_session_factory() 函数

    • Requirements: 1.5

    • [x] 7.8 实现文档仓储

    • 创建 infrastructure/database/repositories.py，实现 SQLDocumentRepository 类

    • 实现 DocumentRepository 接口的所有方法

    • 集成向量数据库和关系数据库

    • Requirements: 1.5, 3.4, 8.1

    • [ ]* 7.9 编写文档仓储集成测试

    • 使用测试数据库测试仓储方法

    • 测试保存、查找、删除、搜索功能

    • Requirements: 8.1

    • [x] 7.10 实现知识库仓储

    • 在 infrastructure/database/repositories.py 中实现 SQLKnowledgeBaseRepository 类

    • 实现知识库管理方法

    • Requirements: 1.5, 3.4, 8.4

    • [ ]* 7.11 编写知识库仓储集成测试

    • 测试知识库的 CRUD 操作

    • 测试文档关联

    • Requirements: 8.4

    • [x] 7.12 实现文档解析器

    • 创建 infrastructure/parsers/base.py，定义 BaseParser 抽象类

    • 创建 infrastructure/parsers/pdf_parser.py，实现 PDFParser

    • 创建 infrastructure/parsers/image_parser.py，实现 ImageParser

    • Requirements: 1.5, 8.2

    • [ ]* 7.13 编写文档解析器集成测试

    • 使用测试文件测试 PDF 解析

    • 测试图片解析

    • Requirements: 8.2

    • [x] 7.14 实现外部服务集成

    • 创建 infrastructure/external_services/base.py，定义 BaseExternalService

    • 创建 infrastructure/external_services/ragflow.py，实现 Ragflow 集成

    • 创建 infrastructure/external_services/dify.py，实现 Dify 集成

    • Requirements: 1.5, 8.4

    • [ ]* 7.15 编写外部服务集成测试

    • 使用 Mock 服务器测试外部服务调用

    • 测试错误处理和重试逻辑

    • Requirements: 8.4

    • [x] 7.16 实现文件存储

    • 创建 infrastructure/file_storage/base.py，定义 FileStorage 抽象类

    • 创建 infrastructure/file_storage/local.py，实现本地文件存储

    • 创建 infrastructure/file_storage/s3.py，实现 S3 存储

    • Requirements: 1.5

    • [ ]* 7.17 编写文件存储集成测试

    • 测试本地文件存储

    • 使用 MinIO 测试 S3 存储

    • Requirements: 1.5

  • [x] 8. Checkpoint - 验证基础设施层

    • 确保所有基础设施组件有具体实现，集成测试通过，询问用户是否有问题

  • [x] 9. Phase 5: 表现层迁移

    • 9.1 创建请求和响应模型
    • 创建 presentation/schemas/requests.py，定义所有 API 请求模型
    • 创建 presentation/schemas/responses.py，定义所有 API 响应模型
    • 创建 presentation/schemas/common.py，定义共享模式（如 ErrorResponse）

    • Requirements: 1.6, 4.1, 4.2

    • [x] 9.2 实现依赖注入函数

    • 创建 presentation/api/dependencies.py，实现所有依赖注入函数

    • 实现 get_vector_db(), get_document_repository(), get_create_document_handler() 等

    • 使用 FastAPI 的 Depends 机制

    • Requirements: 1.6, 3.2, 3.5

    • [x] 9.3 实现错误处理器

    • 创建 presentation/api/error_handlers.py，实现异常处理器

    • 实现 domain_exception_handler, application_exception_handler, generic_exception_handler

    • 注册错误处理器到 FastAPI 应用

    • Requirements: 1.6, 6.2

    • [ ]* 9.4 编写错误处理器单元测试

    • 测试不同异常类型的转换

    • 测试错误响应格式

    • Requirements: 6.2

    • [x] 9.5 实现请求日志中间件

    • 创建 presentation/api/middleware.py，实现 RequestLoggingMiddleware

    • 记录请求开始、完成和失败

    • 添加请求 ID 和 API 版本到响应头

    • Requirements: 1.6, 4.5, 6.3, 11.4

    • [ ]* 9.6 编写请求日志中间件测试

    • 测试日志记录

    • 测试响应头添加

    • Requirements: 4.5, 6.3, 11.4

    • [x] 9.7 实现向量搜索 API 路由

    • 创建 presentation/api/v1/vector_search.py，实现文档管理端点

    • 实现 POST /api/v1/documents/（创建文档）

    • 实现 GET /api/v1/documents/{id}（获取文档）

    • 实现 PUT /api/v1/documents/{id}（更新文档）

    • 实现 DELETE /api/v1/documents/{id}（删除文档）

    • 实现 POST /api/v1/documents/search（搜索文档）

    • Requirements: 1.6, 4.1, 4.2, 8.1

    • [ ]* 9.8 编写向量搜索 API 端到端测试

    • 测试完整的文档生命周期（创建 → 搜索 → 更新 → 删除）

    • 测试 API 响应格式

    • 测试错误处理

    • Requirements: 4.1, 4.2, 8.1

    • [x] 9.9 实现文档解析 API 路由

    • 创建 presentation/api/v1/documents.py，实现文档解析端点

    • 实现 POST /api/v1/documents/parse（解析文档）

    • 实现文件上传处理

    • Requirements: 1.6, 4.1, 4.2, 8.2

    • [ ]* 9.10 编写文档解析 API 端到端测试

    • 测试 PDF 文档上传和解析

    • 测试图片文档上传和解析

    • Requirements: 4.1, 4.2, 8.2

    • [x] 9.11 实现知识库 API 路由

    • 创建 presentation/api/v1/knowledge_base.py，实现知识库管理端点

    • 实现 POST /api/v1/knowledge-bases/（创建知识库）

    • 实现 GET /api/v1/knowledge-bases/{id}（获取知识库）

    • 实现 PUT /api/v1/knowledge-bases/{id}（更新知识库）

    • 实现 DELETE /api/v1/knowledge-bases/{id}（删除知识库）

    • 实现 POST /api/v1/knowledge-bases/{id}/documents（添加文档）

    • Requirements: 1.6, 4.1, 4.2, 8.4

    • [ ]* 9.12 编写知识库 API 端到端测试

    • 测试知识库的 CRUD 操作

    • 测试文档添加和移除

    • Requirements: 4.1, 4.2, 8.4

    • [x] 9.13 实现健康检查和指标端点

    • 创建 presentation/api/v1/health.py，实现健康检查端点

    • 实现 GET /health（健康检查）

    • 实现 GET /metrics（性能指标）

    • Requirements: 1.6, 11.2, 11.3

    • [ ]* 9.14 编写健康检查和指标端点测试

    • 测试健康检查响应

    • 测试指标端点响应

    • Requirements: 11.2, 11.3

    • [x] 9.15 创建 FastAPI 应用主文件

    • 创建 src/main.py，初始化 FastAPI 应用

    • 注册所有路由

    • 注册中间件和错误处理器

    • 配置 CORS、OpenAPI 文档等

    • Requirements: 1.6, 9.6

    • [x] 9.16 实现向后兼容性适配器

    • 如果旧 API 路径与新路径不同，创建适配器路由

    • 确保所有旧端点仍然可用

    • 在旧端点中添加废弃警告日志

    • Requirements: 4.1, 4.2, 10.4

    • [ ]* 9.17 编写 API 向后兼容性测试

    • 加载重构前的 API 规范（OpenAPI）

    • 对比重构后的 API 规范

    • 验证所有旧端点仍然存在且行为一致

    • Requirements: 4.1, 4.2

  • [x] 10. Checkpoint - 验证表现层

    • 确保所有 API 端点迁移完成，向后兼容性测试通过，询问用户是否有问题

  • [x] 11. Phase 6: 废弃代码清理和文档

    • 11.1 标记旧代码为废弃
    • 在旧代码模块中添加 @deprecated 装饰器或注释
    • 在旧代码被调用时记录废弃警告日志

    • Requirements: 10.3, 10.4

    • [ ]* 11.2 编写废弃警告测试

    • 测试调用废弃代码时是否记录警告

    • Requirements: 10.4

    • [x] 11.3 更新所有导入引用

    • 搜索并替换所有指向旧模块的导入语句

    • 更新为指向新模块

    • Requirements: 10.6

    • [x] 11.4 删除未使用的旧代码

    • 确认新代码稳定后，删除旧代码文件

    • 删除旧的 api/sdk、api/db、api/dataset 等目录

    • Requirements: 10.5

    • [x] 11.5 创建架构文档

    • 创建 docs/architecture.md，描述分层架构和模块职责

    • 包含架构图和设计决策

    • Requirements: 9.1

    • [x] 11.6 创建 API 文档

    • 创建 docs/api.md，描述所有 API 端点

    • 使用 FastAPI 自动生成 OpenAPI 文档

    • Requirements: 9.3, 9.6

    • [x] 11.7 创建部署文档

    • 创建 docs/deployment.md，说明如何配置和部署系统

    • 包含环境变量配置、Docker 部署等

    • Requirements: 9.4

    • [x] 11.8 创建开发指南

    • 创建 docs/development.md，说明如何设置开发环境和运行测试

    • 包含代码规范、提交规范等

    • Requirements: 9.5

    • [x] 11.9 更新 README.md

    • 更新项目说明

    • 添加快速开始指南

    • 添加文档链接

    • Requirements: 9.1

    • [x] 11.10 添加公共 API 文档字符串

    • 为所有公共类、函数和方法添加 docstring

    • 使用 Google 风格或 NumPy 风格

    • Requirements: 9.2

    • [ ]* 11.11 验证文档完整性

    • 使用工具检查所有公共 API 是否有 docstring

    • Requirements: 9.2

    • [x] 11.12 运行性能基准测试

    • 对关键 API 端点运行性能测试

    • 比较重构前后的响应时间

    • 确保性能没有显著退化

    • Requirements: 11.1, 11.6

    • [ ]* 11.13 验证测试覆盖率

    • 运行覆盖率报告

    • 确保总体覆盖率 ≥ 80%

    • 确保领域层覆盖率 ≥ 90%

    • Requirements: 7.4

    • [x] 11.14 创建数据库迁移脚本

    • 使用 Alembic 创建数据库迁移脚本

    • 测试迁移脚本在测试环境

    • Requirements: 1.5

    • [x] 11.15 创建 Docker 配置

    • 创建 docker/Dockerfile

    • 创建 docker/docker-compose.yml

    • 包含应用、数据库、向量数据库等服务

    • Requirements: 9.4

  • [x] 12. Final Checkpoint - 完整系统验证

    • 运行完整的测试套件（单元、集成、端到端）
    • 验证所有功能正常工作
    • 验证 API 向后兼容性
    • 验证性能指标
    • 询问用户是否准备好部署

Notes

  • 任务标记 * 的为可选任务（主要是测试任务），可以跳过以加快 MVP 交付
  • 每个任务都引用了具体的需求，确保可追溯性
  • Checkpoint 任务用于在关键阶段验证系统状态
  • 重构采用渐进式策略，每个阶段都可以独立部署
  • 在整个重构过程中，保持 API 向后兼容性是最高优先级
  • 建议按顺序执行任务，因为后续任务依赖于前面任务的完成